作為應(yīng)力腐蝕裂紋的萌生源,點蝕的產(chǎn)生以及生長過程相當(dāng)于裂紋的孕育期。目前,對于點蝕的萌生機理有很多說法,每一種機理都得到了相當(dāng)多的實驗支持。點蝕萌生機理雖多,但是建立的相應(yīng)判據(jù)卻很少。點蝕的萌生和生長受很多因素的影響,如腐蝕介質(zhì)的成分、溫度和流動狀態(tài),材料的力學(xué)性能、表面硬質(zhì)夾雜和粗糙度,這些物理量的不確定性使得點蝕在整個生命周期內(nèi)的發(fā)展具有很大的隨機性。本章中,在點蝕機理的研究基礎(chǔ)上,建立點蝕萌生判據(jù),并把點蝕分為兩個不同的階段,即點蝕的萌生和生長,分別研究這兩個階段的隨機性。



一、點蝕的產(chǎn)生


  奧氏體不銹鋼表面點蝕的產(chǎn)生是由于鈍化膜受到局部破壞,使其下的基體不斷溶解造成的。在相同外部條件下,鋼表面存在缺陷的鈍化膜會優(yōu)先破壞,鈍化膜的劃傷或應(yīng)力集中、晶格缺陷、表面夾雜都可能是產(chǎn)生點蝕的起因。對于不銹鋼,點蝕幾乎無一例外地從硫化物夾雜部位萌生。在外加拉應(yīng)力的作用下,由于夾雜物與基體材料邊界處存在一定的應(yīng)力集中,鈍化膜會優(yōu)先在應(yīng)力集中程度大的地方破裂,使得硫化物與周圍的基體材料之間形成縫隙,造成硫化物周圍環(huán)境的改變。在局部環(huán)境的影響下,硫化物容易溶解,溶解的硫化物再附著在該位置,形成封閉的區(qū)間,封閉區(qū)內(nèi)溶液成分發(fā)生變化,易于溶解基體材料,最終使點蝕形核。


  在拉應(yīng)力的作用下,鈍化膜易修復(fù),產(chǎn)生點蝕所需時間縮短,產(chǎn)生點蝕的概率也會增大。但是,點蝕的產(chǎn)生主要還是受電化學(xué)過程控制。因此,從電化學(xué)角度建立點蝕的萌生判據(jù)更加合理。


1. 點蝕產(chǎn)生的電化學(xué)判據(jù)


  點蝕的產(chǎn)生與點蝕電位φp有密切關(guān)系。在實際情況中,點蝕電位是用來確定鈍態(tài)金屬耐點蝕能力的重要參數(shù)。由于不銹鋼的點蝕優(yōu)先在一些夾雜物部位形核,因此對于每個鈍態(tài)金屬腐蝕體系,總會存在一個臨界點蝕電位φcp,即鈍態(tài)金屬表面上具有臨界尺寸和最大活性點的平衡電位。在自腐蝕狀態(tài)下,如果把臨界點蝕電位作為點蝕發(fā)生的阻力,那么鈍態(tài)體系的腐蝕電位φcorr則成為推動點蝕萌生的動力。當(dāng)體系的腐蝕電位超過臨界點蝕電位時,點蝕就可能萌生。


  a. 動力


  在中性、堿性及弱酸性介質(zhì)中,奧氏體不銹鋼點蝕與其他大多數(shù)金屬的腐備一樣,都屬于氧去極化腐蝕。假設(shè)不銹鋼在弱酸性NaCl溶液中陰極反應(yīng)僅為氧的還原反應(yīng):


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 根據(jù)混合電位理論,在自腐蝕狀態(tài)下,金屬的陽極溶解電流密度ia與去極化劑陰極反應(yīng)電流密度的絕對值ic相等,電化學(xué)反應(yīng)步驟控制時,氧還原反應(yīng)的超電位ηo可由以下公式計算:


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在酸性環(huán)境中,氧還原反應(yīng)的基本步驟可分為:


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 b. 阻力


  不銹鋼表面的鈍化膜對基體的保護程度與鈍化膜的穩(wěn)定性、致密性等有關(guān)。夾雜物的存在使鈍化膜產(chǎn)生缺陷,Cl-等侵蝕性離子很容易沉積在鈍化膜缺陷處,使鈍態(tài)體系的臨界點蝕電位φcp降低。


  目前,沒有通用的理論公式來計算臨界點蝕電位φcp和點蝕電位φp數(shù)值。


  點蝕電位可以通過測極化曲線得到,一般把掃描速度接近于0時的測量值作為真正的點蝕電位,此時,臨界點蝕電位和測量點蝕電位相差很小。因此,掃描速度為0時的點蝕電位可作為臨界點蝕電位的近似值。但在實際情況中,把掃描速度設(shè)為0是不現(xiàn)實的。為求得真實的點蝕電位,可以對不同掃描速度下測得的φp進行線性擬合,并采用外推法,外推至掃描速度為0時的數(shù)值即為真實的點蝕電位。通過試驗發(fā)現(xiàn),Cl-濃度越低,掃描速度對點蝕電位的影響越小。當(dāng)Cl-濃度較小時,掃描速度為10mV/min時測得的點蝕電位與掃描速度為0時的點蝕電位相近。為了減少試驗數(shù)量,可以把掃描速度為10mV/min時測得的點蝕電位近似作為臨界點蝕電位。


 受試驗條件的限制,一般測得的臨界點蝕電位沒考慮應(yīng)力的影響,但是應(yīng)力可以提高金屬基體和表面氧化膜層的化學(xué)位,還會使金屬表面的缺陷位置發(fā)生應(yīng)力集中,從而使臨界點蝕電位降低。在彈性變形范圍內(nèi),因應(yīng)力而引起的臨界直蝕電位變化可以用下式計算:


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  不考慮應(yīng)力集中時,由式(4-8)計算出的電位降與文獻的實測值處于同一數(shù)量級。然而,MnS夾雜與基體材料相交部位會存在一定的應(yīng)力集中。根據(jù)文獻取應(yīng)力集中系數(shù)為2,當(dāng)施加240MPa(小于屈服強度)的應(yīng)力時,由式(4-8)計算得到臨界點蝕電位變化量ΔΦcp=-18mV.受MnS形狀的影響,有些部位的應(yīng)力集中系數(shù)可能遠大于2,臨界點蝕電位的降低量會更大。


 基于以上分析,點蝕產(chǎn)生的準(zhǔn)則為:  φcorr > Ψcp  (4-9)



2. 點蝕產(chǎn)生的概率分析


  從以上分析可以看出,點蝕的產(chǎn)生受很多變量的影響,變量的不確定性給點蝕產(chǎn)生帶來很大的隨機性,主要的隨機變量為T、pH、ib、i0以及φcp。對某煉油廠提供的監(jiān)測數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,經(jīng)過x2檢驗發(fā)現(xiàn),在顯著性水平0.05下,溫度T和溶液的pH值都滿足正態(tài)分布,如圖4-1所示。變量φcp、ip、io的隨機性需要通過試驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計獲得。根據(jù)文獻的試驗結(jié)果,當(dāng)Cl-濃度較?。s60mg/kg以下)時,維鈍電流密度和交換電流密度變化很小,可作為確定性變量;當(dāng)Cl-濃度大于60mg/kg時,分析發(fā)現(xiàn),維鈍電流密度和交換電流密度滿足正態(tài)分布。


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 當(dāng)考慮以上變量的隨機性時,點蝕萌生概率可表示為:


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 Cl-濃度較低的情況下(小于60mg/L),變量i0和ip的隨機性可忽略,點蝕萌生的概率表達式為:


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 隨著時間的增加,Cl-在活性點的吸附量增多,加速了鈍化膜的溶解,從而使臨界點蝕電位向負(fù)方向偏移。因此,臨界點蝕電位隨時間在數(shù)值上是減小的,即t↑→φcb(t)↓.因此,采用強度退化的動態(tài)應(yīng)力-強度模型可以很好地描述點蝕產(chǎn)生隨時間的變化關(guān)系,模型如圖4-2所示。


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3. 計算實例


 為分析點蝕萌生概率,以304L不銹鋼為試樣,進行動電位極化曲線測試,材料化學(xué)成分如表4-1所示。把圓柱形試樣用環(huán)氧樹脂密封,只保留直徑為1cm的圓形表面,經(jīng)打磨、拋光、清洗、吹干后備用。電化學(xué)實驗采用三電極體系,工作電極的封裝過程如下:


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  ①. 準(zhǔn)備環(huán)氧樹脂。通常是按照特定比例,混合A、B兩膠?;旌虾蟮沫h(huán)氧樹脂很黏稠。


  ②. 抽濾環(huán)氧樹脂。用真空泵將環(huán)氧樹脂中的氣泡抽出。


  ③. 準(zhǔn)備模具和樣品。將一個PVC環(huán)平放在桌面/墊布上,將和銅導(dǎo)柱焊接在一起的樣品倒立放置在PVC環(huán)的中央。


  ④. 往圓環(huán)中倒入環(huán)氧樹脂,在室溫下風(fēng)干至少24h。


  ⑤. 在打磨機上對電極進行打磨拋光直至形成鏡面。如樣品和銅導(dǎo)柱之間焊接的不好,打磨的外力可能會導(dǎo)致接觸不良,以致測試時導(dǎo)通不良好。


  試驗溶液為0.1%NaCl+CH3COOH,溶液的pH值為5左右。把試樣分批次浸泡在試驗溶液中,浸泡時間分別為0d、5d、25d、45d、60d、65d.把浸泡后的試樣作為工作電極進行極化曲線測試,試驗后部分試樣表面點蝕情況如圖4-3所示。室溫下,由于溫度波動很小,把溫度作為確定性變量;介質(zhì)為空氣所飽和,氧分壓比取0.21;對實驗數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計處理后,采用蒙特卡羅數(shù)值模擬法計算不同時間的點蝕萌生概率。當(dāng)模擬次數(shù)大于105時,計算結(jié)果基本不隨模擬次數(shù)的增加而變化。因此,把模擬次數(shù)為105時的計算結(jié)果作為最終值,結(jié)果如圖4-4所示。




二、點蝕產(chǎn)生率分析


  為了解不同時間點蝕萌生數(shù)量,采用浸泡法研究點蝕的萌生率,為縮短試驗周期,使用FeCl。溶液作為腐蝕液。試驗用材、試樣尺寸、封裝方式同4.1.3節(jié),試樣打磨后放入6%FeCl3溶液中浸泡。經(jīng)過一定時間的腐蝕后,把試樣取出,經(jīng)清洗和烘干,在低倍鏡下測量單位面積上的點蝕坑數(shù)目。點蝕密度隨浸泡時間的變化趨勢如圖4-5所示。從圖4-5可看出,點蝕產(chǎn)生的初始階段,點蝕萌生率很大,經(jīng)過一段時間后逐漸減小,并趨于平穩(wěn)。由于點蝕的產(chǎn)生與材料表面的MnS夾雜有關(guān),MnS夾雜部位點蝕的孕育時間基本相同,點蝕萌生時間比較集中。


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  點蝕萌生率趨于平穩(wěn)的原因有兩方面:一方面,當(dāng)材料表面絕大部分的MnS夾雜溶解并形成點蝕坑后,點蝕坑萌生速率由萌生速率平穩(wěn)的光滑表面上形成的點蝕坑控制;另一方面,在已有的點蝕坑生長過程中,坑外的陰極反應(yīng)抑制了點蝕坑周圍鈍化膜的溶解,降低了點蝕敏感性。


  為了描述點蝕萌生數(shù)量與時間之間的關(guān)系,選用非齊次泊松過程來模擬點蝕的萌生過程。定義平均點蝕密度為:


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  根據(jù)試驗數(shù)據(jù),采用極大似然法估算γ 和 δ 值。假設(shè)第 i 個時間區(qū)間(ti-1,ti)內(nèi)單位面積上萌生的點蝕數(shù)目ki,每個進行了12次觀察,根據(jù)式(4-14),可得到任一試樣j 上點蝕萌生數(shù)目分布的似然函數(shù):


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  采用MATLAB軟件求解,分別得到γ和8的最大似然估計值為0.0317和0.301。根據(jù)參數(shù)擬合的曲線(如圖4-6所示),雖然單個試樣上點蝕萌生數(shù)量與擬合結(jié)果有一定的差距,但是綜合所有的試樣來比較,試驗值與模擬值是很接近的。因此,采用非齊次泊松過程可以很好地描述奧氏體不銹鋼點蝕產(chǎn)生過程的隨機性。


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三、點蝕生長概率分析


 1. 點蝕生長模型


  穩(wěn)態(tài)點蝕一旦形成,坑外發(fā)生陰極反應(yīng):2H2O+O2+4e- → 4OH-或H+e- → H;坑內(nèi)的金屬發(fā)生陽極溶解反應(yīng):M→Mn++ne-;金屬離子向外擴散并會進一步發(fā)生水解反應(yīng):Mn++H2O→M(OH)(n-1)++H+。腐蝕產(chǎn)物和可溶性鹽在坑口沉淀,使蝕坑形成閉塞電池。隨著水解反應(yīng)的進行,點蝕坑內(nèi)溶液的酸性增強,為了保持電荷平衡,Cl-向坑內(nèi)遷移,坑壁金屬無法再鈍化,坑內(nèi)Cl-濃度逐漸升高,加速了腐蝕進程。


 點蝕坑的形狀有半球形、半橢球性、錐形等,其中半橢球形是奧氏體不銹鋼點蝕中最常見的一種類型。假設(shè)點蝕坑的形狀為半橢球形,長軸、短軸和深度分別用2b、2c、a表示,當(dāng)開口平面內(nèi)長、短兩軸相等,即b=c時,點蝕坑的體積可寫為:


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  點蝕坑的生長包括亞穩(wěn)態(tài)和穩(wěn)態(tài)兩個階段。亞穩(wěn)態(tài)點蝕生長過程中,一般點蝕電流密度較大,點蝕生長較快,與整個點蝕生長過程相比較,此階段所經(jīng)歷的時間很短??梢圆捎命c蝕電流密度ip和點蝕坑深度a的乘積值來判斷點蝕是否已發(fā)展到穩(wěn)定狀態(tài)。Pistorius等人的研究表明,當(dāng)ipa值達到3×10-4A/mm時就可使點蝕坑穩(wěn)定生長。根據(jù)文獻的研究結(jié)果,304L不銹鋼在3.5%NaCl溶液中亞穩(wěn)態(tài)點蝕活性溶解階段電流密度為3.5×10-2A/m㎡,由此可計算出穩(wěn)態(tài)點蝕坑的初始深度為8.57μm。


2. 點蝕生長概率


  根據(jù)式(4-22)來分析點蝕生長概率,首先需要分析表達式中的確定變量有隨機變量。其中,M、z和p是確定變量,Ip、? 和a0為隨機變量。在點蝕者定生長階段,由于不考慮形態(tài)的變化,可以只考慮Ip和a0的不確定性而忽略形狀系數(shù)?的不確定性。


  a. Ip的不確定性


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由于不同的環(huán)境和應(yīng)力作用下Ip0無法通過計算公式得到,因此Ip的隨機性只能通過對大量實測數(shù)據(jù)統(tǒng)計獲得。


  b. ao的不確定性


  假設(shè)點蝕初始深度等于MnS夾雜物的橫截面尺寸,那么,ao的不確定性是由夾雜物的尺寸引起的。對于奧氏體不銹鋼,MnS夾雜物直徑在1~5μm之間,根據(jù)文獻的統(tǒng)計,MnS夾雜物橫截面尺寸服從對數(shù)正態(tài)分布,均值和方差分別是2μm和0.1μ㎡,根據(jù)概率理論求得ao的概率密度函數(shù)為:


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四、總結(jié)


  本次主要研究了點蝕的萌生和生長,在此基礎(chǔ)上,分析了萌生和生長的概率。


  ①. 分析點蝕萌生的電化學(xué)機理,建立了點蝕萌生的判據(jù)。根據(jù)試驗數(shù)據(jù);計算了點蝕萌生的概率。


  ②. 對304L不銹鋼點蝕實驗數(shù)據(jù)進行了分析,采用非齊次泊松過程描述了點蝕產(chǎn)生的隨機過程,并對模型的參數(shù)進行了估計。


  ③. 對半橢球點蝕坑的生長過程進行了建模,分析了模型中變量的隨機性。

 

  結(jié)果表明,點蝕坑深度尺寸的概率主要與點蝕電流和MnS夾雜物的尺寸兩個隨機變量有關(guān)。